Занимаетесь ли вы аналитикой самостоятельно?

Да, самостоятельная аналитика — важная часть работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она включает в себя сбор, очистку и исследование данных для понимания их структуры и выявления закономерностей.

Самостоятельно проводя аналитику, специалист может:

• Определить качество и пригодность данных для модели.
• Выявить аномалии и пропуски.
• Построить гипотезы и проверить их с помощью визуализации и статистических методов.
• Подготовить данные для обучения моделей.

Например, перед обучением модели классификации можно самостоятельно проанализировать распределение классов, проверить корреляции между признаками и выявить выбросы.

Таким образом, самостоятельная аналитика помогает принимать обоснованные решения и улучшать качество моделей.