Machine Learning / AI
Расскажи про градиентный спуск: какие виды бывают?
-- # -- Маркетологи запускают в приложении сервиса промо-кампании. Есть две таблицы: -- # -- campaigns - список кампаний -- # -- - campaign - название кампании -- # -- - action_type - тип кампании: "push" или "banner" -- # -- communications - лог бэкенда с отправками коммуникаций этих кампаний на пользователей -- # -- - user_id - идентификатор пользователя -- # -- - campaign - название кампании -- # -- - status - статус события: "success" или "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Изначально в таблице campaigns есть 4 строки: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- случайно задублины -- # -- | promo_cats | banner | <- две строки -- # -- | promo_rats | push | # # -- Еще известно, что: -- # -- кампании promo_dogs и promo_cats были успешно проведены на 100 пользователей и каждый пользователь получил по одной коммуникации, -- # -- а promo_rats только планируется. -- # -- 1.1 Что выведет запрос: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- # -- 1.2 Как изменится ответ, если поменять тип JOIN на LEFT? -- # -- 1.3 Укажите порядок выполнения операторов в этом запросе. -- Ответ: promo_dogs ... ...
Как был организован инференс LLM (DeepSeek R1 33B)? Сколько GPU, как параллелили?
Какие гиперпараметры LoRA знаешь?
Как бы ты сейчас (с текущими знаниями) решал задачу классификации и маршрутизации заявок в сервис-деске, используя многоуровневый подход rule-based → ML → LLM fallback → человек? Назови конкретные технологии, модели и метрики.
Как объединить два датафрейма по столбцу, если столбцы называются по-разному?
Какая формула используется для минимизации расстояния между предсказанием и таргетом в линейной регрессии? Как от неё взять производную?
Почему рассматриваешь новое предложение? Что на текущем месте не устраивает?
Можешь порекомендовать второго кандидата на позицию?
Какие метрики можно использовать для оценки NER на документах?
Почему ReLU такое популярное?
Расскажи про проект с классическим ML (не LLM), которым ты гордишься.
Расскажи про разницу между мультитрейдингом, мультипроцессорностью и асинхронностью
В чём разница между fine-tuning и few-shot prompting? Что и когда выбирать?
Почему Layer Norm используется именно в трансформере (а не Batch Norm)?
Как поддерживаешь актуальность знаний в быстро меняющейся технологической среде?
Сколько человек было на стажировке?
Расскажи про декораторы: что это такое и как их можно сделать?
Расскажи, пожалуйста, как в Python под капотом работает словарь, и что там по поводу коллизий
[имя] спросил: где проживаешь?