Machine Learning / AI
Что на выходе реранкера?
Что такое отсечка (threshold)?
Что такое gradient checkpointing?
Как следить за моделью в продакшне? С какими проблемами она может сталкиваться?
Опишите, как работает метод опорных векторов (SVM) и его связь с линейными моделями.
Расскажи о себе, своем опыте, какими задачами приходилось заниматься.
Можете подсказать дату рождения?
Вы не работали с компьютерным зрением (OpenCV, YOLO). Насколько интересно будет разобраться?
Расскажи подробнее про проект Root Cause Analysis (RCA) — что это такое и как была реализована система?
Дана строка S. Является ли она почти палиндромом (палиндромом после удаления не более одного символа)?
С какими базами данных вы работали?
Рассматриваешь ли зарплату 300 тысяч gross?
Как вывести structured output в Qwen?
Есть ли у тебя документы воинского учёта? Нет открытых юрлиц или ИП/самозанятости?
Как вы подходите к выбору гиперпараметров для модели?
Был ли у тебя опыт с RecSys или LLM?
Как Random Forest влияет на смещение и дисперсию?
Как ты относишься к классическим backend-задачам (PostgreSQL, Django) помимо AI/API задач?
Как логируется мультиагентное взаимодействие в фреймворке?
Расскажите про регуляризацию в классических алгоритмах ML: L1 и L2. В чём их свойства и отличия?