Machine Learning / AI
Задача: в 1000 документах есть 10 почти одинаковых (отличается только цифра в середине — цена звонка для разных регионов). Как это повлияет на RAG и как решить проблему?
Что такое линейная регрессия и как она обучается?
Чему равна дисперсия константы?
Чем Word2Vec отличается от Bag of Words?
Расскажите о себе и своём опыте работы как системного аналитика
Как влияет увеличение количества проверяемых гипотез на ошибку первого рода?
Есть гипотеза, что на размер оттока у клиентов крупного бизнеса влияет пол генерального директора компании. Нужно найти таблицу с данными. Как ты будешь искать эти данные?
Каким образом был организован поиск информации в векторной базе? Почему использовали Qdrant?
Как автоматически оценить качество мультиагентной системы?
На чём запустить LLM локально для бизнес-системы?
Каков порядок выполнения операторов в SQL запросе?
Что такое precision и recall применительно к поиску чанков?
Другие ML-инженеры с опытом наоборот хотят разных проектов, чтобы всё пощупать. А вам наоборот хочется...?
Какие метрики подходят для оценки моделей с несбалансированными классами?
Задача классификации с сильным дисбалансом классов: какие метрики хорошие, какие плохие?
Как ты начал действовать с проектом оценки качества диалогов? Какие были данные, какой выбрал подход?
Про какой из проектов тебе самый интересный и про который хочешь рассказать?
Как следить за моделью в продакшне? С какими проблемами она может сталкиваться?
Когда выбрать LoRA, а когда retrieval по похожим постам? Сколько данных нужно для каждого подхода?
Какие модели берём в качестве базовых в bagging? Какая глубина у деревьев?