Machine Learning / AI
Расскажите о вашем первом месте работы: с какими задачами и проектами приходилось работать, какие инструменты использовали?
Какие метрики подходят для оценки моделей с несбалансированными классами?
Какие метрики вы использовали для оценки качества системы и как получили улучшение на 40%?
Посчитайте средний опыт работы для каждой категории зарплаты
Зачем масштабировать признаки и какие методы масштабирования существуют?
Как ты с Docker и Kubernetes?
Что для вас значит 'интересная задача' на работе?
Расскажи про состав команды на последнем проекте
Расскажи о своём карьерном пути — как ты пришёл в Data Science?
Можете подробнее объяснить, как именно вычисляется антиградиент и как он используется для построения следующего дерева?
Как оценить качество ретривала? Откуда взять коллекцию документов для оценки метрик?
Что такое precision и recall применительно к поиску чанков?
Как это отражается на вашей работе, что у вас разные проекты? Это отражается на вашей финансовой мотивации? У вас есть бонусы за проекты?
Выборка сама сформирована по каким-то временным срезам или за всё время берётся?
Можете подсказать дату рождения?
Как бы ты написал retry-логику при обращении к LLM? Знаком ли с библиотекой Tenacity?
Как происходит переход между нодами в LangGraph? Какие виды переходов существуют?
Назовите кейсы, когда лучше использовать аналитическое решение, а не ML
Почему выбрали Qdrant вместо того, чтобы остаться на Elasticsearch? Какие преимущества?
Операция s[left] += 1 — что происходит со строкой? Это изменение по индексу или конкатенация?