Machine Learning / AI
Задача: в 1000 документах есть 10 почти одинаковых (отличается только цифра в середине — цена звонка для разных регионов). Как это повлияет на RAG и как решить проблему?
Что переводит скор модели в метку класса?
Подтверждён ли документально совокупный опыт 3 года 2 месяца?
Чем Word2Vec отличается от Bag of Words?
Как влияет увеличение количества проверяемых гипотез на ошибку первого рода?
Есть финансовая заинтересованность? И какие у вас пожелания по заработной плате?
Какие метрики использовались для оценки RAG-системы и как принималось решение о выкатке в прод?
SQL задача: вытащить последние N покупок каждого пользователя
Что знаешь о компании [компания]?
Как ты начал действовать с проектом оценки качества диалогов? Какие были данные, какой выбрал подход?
Про какой из проектов тебе самый интересный и про который хочешь рассказать?
Почему вы решили переключиться на IT/Data Science?
Как у тебя с SQL?
Какие виды attention существуют?
Что такое Advisory Lock?
Можно ли решать задачу классификации с помощью линейной регрессии (без сигмоиды)?
Расскажите о вашем опыте проектного менеджмента в спорте.
К чему приведёт генерация синтетических данных для редкого класса? Что произойдёт с распределением?
Как работал self-correction в Text-to-SQL агенте?
Сколько документов нужно автоматизировать — около 1000. Как подойти к обработке?