Machine Learning / AI
Что делали с метриками после их получения?
Объясните, как работает метод градиентного бустинга на деревьях решений.
Какой rank ты выставлял для LoRA и от чего он зависит?
Посчитайте средний опыт работы для каждой категории зарплаты
Почему LoRA может переобучаться даже при маленьком количестве параметров? Влияет ли выбор rank на переобучение?
Какие у тебя дальнейшие пожелания, чем ты хочешь заниматься?
Если у нас есть тулы или MCP — как LLM вызывает их?
Как обучаются модели эмбеддингов? Как бы вы написали свой эмбеддер?
Кейс: автоматизация сломалась и компания теряет 5 млн рублей в день. Починка займёт 4-5 дней. Твои действия?
Как приходит обратная связь от DevOps-команды?
Есть ли у тебя опыт работы со Spark?
Какие у вас сильные стороны?
Redis неперсистентный — что будет если он перезагрузится? Потеряем нотификации?
Если worker синхронный, будет ли у него batching?
Что такое MVCC?
Какие метрики ранжирования использовались для оценки ретривера?
Расскажи про метрики производительности ML-сервиса: latency, RPS, как это было организовано в твоём проекте?
Расскажите про NER-систему с извлечением сущностей — какова её архитектура?
Какие методы борьбы с дисбалансом классов существуют?
Есть ли дедлайны по поиску работы? С какими компаниями ещё общаетесь?