Machine Learning / AI
Где ты территориально сейчас находишься и откуда будешь работать?
Вам подходит фиксированный график работы с 9 до 18 по московскому времени?
В чём идея Margin Loss?
Какие метрики оценки диалогов (BLEU, perplexity, human eval)?
Как агрегировать и анализировать разметку с перекрытием 3 (три оператора на один вопрос, бинарные ответы)?
Что такое two-tower model для retrieval?
Расскажи про тестирование (smoke, functional, e2e)
Какие fairness-проблемы возникают в рекомендациях?
Где использовал CI/CD?
Расскажите про QLoRA — что это такое и как использовали в своём опыте?
Расскажи про свои основные задачи, команду и структуру работы
В чем разница между оверфиттингом и андерфиттингом?
Это было как-то связано с разработкой или чем-то занимались?
Задача MVP: бинарная классификация с дисбалансом классов, данные распределены на 10 машинах, есть текстовая фича. Какой подход предложите?
Какая глубина деревьев используется в Random Forest и в бустинге?
Как комфортнее общаться — на ты или на вы?
Что такое intersectional fairness?
Есть ли уверенность в классификации у дерева?
Расскажи, что такое задача классификации.
Каков твой текущий статус поиска работы — есть ли финальные офферы, на каких стадиях находишься?