Machine Learning / AI
Чему равна максимальная вероятность вытащить белый шар из случайно выбранной корзины?
Какие методы борьбы с переобучением есть в нейронных сетях?
Что такое stale embeddings и как с ними бороться?
Что такое policy gradient и теорема policy gradient?
Расскажите про PagedAttention в vLLM.
Что такое continuous batching и чем он лучше static batching?
Что такое distillation LLM и какие потери качества?
Что такое DistilBERT? Какие потери качества и выигрыши скорости?
Какие варианты хранения данных подходят для базы вопросов и ответов?
Зачем нужна аугментация данных?
Что такое Kosmos и multi-modal LLM?
Какую проблему решает батч-нормализация?
Чем MobileNet v2 отличается от v1 (inverted residuals)?
Почему модель галлюцинирует — например, утверждает, что несуществующий человек существует?
Как будем обучать логистическую регрессию? Какую функцию потерь использовать?
Что такое Sentence-BERT (SBERT) и зачем он был придуман?
Какая была самая сложная неделя в [компания]?
Что такое асимптотическая сложность O-большое и Omega-большое?
Как тебе такая схема работы (аутстафф через Aston на проект ВТБ)?
С какими агентами работал? Расскажи как они работают.