Machine Learning / AI
Как профилировать инференс LLM на GPU (nsight, torch profiler)?
Расскажите идею CLIP и contrastive image-text loss.
Что такое federated learning и его модели агрегации (FedAvg)?
Какие особенности serving CV-моделей на edge-устройствах?
Какие проблемы возникают при многоязычном RAG?
Что такое коэффициент детерминации R² в регрессии?
Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?
Что такое Graph Isomorphism Network (GIN)?
Что такое SegFormer и как он использует трансформер?
Какие инструменты для обнаружения дрейфа данных знаете?
Что такое query expansion?
Что такое multi-scale детекция и зачем она нужна?
Был ли опыт работы с MongoDB или аналогичными документно-ориентированными базами данных?
Как с помощью NLP распознавать текст на изображениях?
Какие метрики качества генерации (FID, IS, KID, CLIPScore)?
Что такое GNN explainability (GNNExplainer)?
Что такое language-conditioned robot policies?
Что такое InstructBLIP?
Что такое MLM (masked language modeling)? Какая доля токенов маскируется?
Что такое multi-armed bandits и где их использовать вместо A/B-тестов?