Как получить разметку данных?

Разметка данных — это процесс присвоения меток или аннотаций элементам данных, чтобы они могли использоваться для обучения моделей машинного обучения. Получить разметку можно несколькими способами:

• Ручная разметка: специалисты или аннотаторы вручную маркируют данные (например, изображения, тексты).
• Полуавтоматическая разметка: с помощью предварительно обученных моделей или правил, которые затем корректируются человеком.
• Использование готовых размеченных датасетов: открытые или коммерческие наборы данных с уже нанесёнными метками.
• Краудсорсинг: привлечение большого количества людей через платформы для разметки.

Важно обеспечить качество разметки, так как от этого напрямую зависит эффективность обучаемой модели.