Что будет если подать в LLM контекст в 120 000 токенов при лимите 60 000?

Если подать в LLM контекст, превышающий лимит токенов модели (например, 120 000 при лимите 60 000), то обычно произойдет ошибка или обрезка входных данных.

Возможные сценарии:

• Ошибка на уровне API — модель или сервис вернет ошибку, что контекст слишком большой.
• Автоматическое усечение — входные данные будут обрезаны до максимально допустимого размера, что может привести к потере части информации.
• Непредсказуемое поведение — если ограничение не обрабатывается корректно, модель может работать некорректно или упасть.

Поэтому важно контролировать размер входного контекста и при необходимости разбивать его на части или сокращать, чтобы не превышать лимит токенов.

Пример: при работе с OpenAI API нужно следить за суммарным количеством токенов prompt + completion и не превышать лимит модели.