Зачем вам было нужно 12 тысяч пар вопрос-ответ, если шаблонов было всего 15?

Если шаблонов всего 15, зачем нужно 12 тысяч пар вопрос-ответ? Это связано с необходимостью обучить модель на разнообразных примерах, чтобы она могла правильно распознавать и обрабатывать разные варианты формулировок.

Каждый шаблон — это базовая структура, а реальные вопросы могут сильно отличаться по лексике, стилю, длине и контексту. Большое количество примеров помогает:

• Обеспечить обобщение модели на разные формулировки.
• Улучшить устойчивость к ошибкам и вариациям в языке.
• Позволить модели лучше понимать синонимы, перестановки слов и дополнительные детали.

Например, шаблон "Какой сегодня курс валюты?" может иметь тысячи вариантов с разными словами, временами и дополнительными уточнениями. Обучение на большом наборе примеров повышает качество распознавания и генерации ответов.