Что такое pseudo relevance feedback?

Pseudo relevance feedback — это метод улучшения результатов информационного поиска, основанный на предположении, что первые несколько документов, возвращённых поисковой системой по запросу, релевантны.

Идея в том, чтобы автоматически использовать эти первые результаты для уточнения или расширения исходного запроса без участия пользователя. На основе анализа этих документов формируется новый, более точный запрос, который затем используется для повторного поиска.

Это позволяет повысить качество поиска, особенно когда пользователь не формулирует запрос идеально.

Пример применения:

1. Поисковая система возвращает топ-N документов по исходному запросу.
2. Система анализирует содержимое этих документов, выделяет важные термины.
3. Формируется расширенный запрос с учётом этих терминов.
4. Выполняется повторный поиск с новым запросом.

Таким образом, pseudo relevance feedback автоматизирует процесс уточнения запроса, улучшая релевантность результатов.