Чем coco mAP отличается от Pascal VOC mAP?

mAP (mean Average Precision) — это метрика для оценки качества детекторов объектов, но в COCO и Pascal VOC она считается немного по-разному.

Pascal VOC mAP:

• Обычно считается при одном пороге IoU = 0.5 (то есть объект считается правильно найденным, если пересечение с истинным объектом больше 50%).
• Среднее значение AP берется по всем классам.

COCO mAP:

• Считается как среднее AP по нескольким порогам IoU от 0.5 до 0.95 с шагом 0.05 (то есть 0.5, 0.55, ..., 0.95).
• Это более строгая и комплексная метрика, которая учитывает качество локализации детектора на разных уровнях точности.
• Также в COCO есть дополнительные метрики, например AP для маленьких, средних и больших объектов.

Таким образом, COCO mAP более информативна и сложна, она отражает не только способность находить объекты, но и точность их локализации, в то время как Pascal VOC mAP проще и менее строгая.