Что такое токен в BERT и какие варианты токенизации существуют?

В BERT токен — это минимальная единица текста, на которую модель разбивает входную последовательность для обработки. Токены могут быть словами, частями слов или даже отдельными символами.

Основные варианты токенизации в BERT:

• WordPiece токенизация — наиболее распространённый метод в BERT. Текст разбивается на подслова, которые встречаются в словаре модели. Если слово неизвестно, оно разбивается на более мелкие части, что помогает обрабатывать редкие и новые слова.

• Basic Tokenizer — предварительный этап, который разбивает текст на слова и знаки препинания, нормализует текст (например, приводит к нижнему регистру).

• SentencePiece — альтернативный метод токенизации, который используется в некоторых моделях, похожих на BERT, и основан на статистическом разбиении текста.

Таким образом, токенизация в BERT — это процесс разбиения текста на подслова (токены), которые затем преобразуются в числовые индексы для подачи в модель.