Влияет ли разная длина предложений (15 слов vs 5 слов) на возможность сравнения их схожести?

Да, разная длина предложений влияет на возможность сравнения их схожести, особенно если используется простое сравнение по словам или векторным представлениям без нормализации. Длинные предложения содержат больше слов и контекста, что может привести к более размытым или менее точным векторным представлениям, а короткие — к более концентрированным, но менее информативным. Чтобы корректно сравнивать предложения разной длины, часто применяют методы нормализации, например, усреднение эмбеддингов слов, использование моделей, учитывающих контекст (например, BERT), или специальные метрики, учитывающие длину и структуру текста.

Пример: если сравнивать косинусное сходство между эмбеддингами предложений, то без нормализации длина может влиять на результат, так как длинные предложения могут иметь более размытые векторы. Поэтому важно использовать подходы, которые учитывают длину и контекст.