Зачем и когда использовать видеокарты?

Видеокарты (GPU) используются для ускорения вычислений, особенно когда задачи можно распараллелить. В машинном обучении и искусственном интеллекте они применяются для обучения нейронных сетей, так как позволяют одновременно обрабатывать тысячи операций с матрицами и векторами, что значительно быстрее, чем на CPU.

Использовать видеокарты стоит, когда:

• Обрабатываются большие объемы данных.
• Модели имеют сложную архитектуру с большим количеством параметров.
• Требуется ускорить обучение или инференс.

Например, при обучении глубоких нейронных сетей на TensorFlow или PyTorch, использование GPU может сократить время обучения с дней до часов.