Откуда появились новые веса и почему их стало больше?

Новые веса появляются в процессе обучения модели, когда происходит обновление параметров на основе входных данных и функции потерь. Их становится больше, если архитектура модели усложняется — например, добавляются новые слои, нейроны или параметры, что увеличивает количество весов. Это позволяет модели лучше захватывать сложные зависимости, но требует больше вычислительных ресурсов и данных для обучения.