Что такое generative model меток в Snorkel?

Generative model меток в Snorkel — это вероятностная модель, которая объединяет различные слабые источники разметки (labeling functions) для создания единой, более точной разметки данных. Вместо того чтобы напрямую использовать метки от каждого источника, generative model оценивает качество и взаимосвязь этих источников, учитывая их ошибки и корреляции.

Это позволяет эффективно использовать слабую или частичную разметку (weak supervision) для обучения моделей, снижая необходимость в большом объеме ручной разметки.

Примерно процесс выглядит так:

1. Определяются labeling functions — правила или модели, которые автоматически ставят метки с некоторой ошибкой.
2. Generative model оценивает вероятности истинных меток, учитывая выходы labeling functions и их надежность.
3. Полученные вероятностные метки используются для обучения discriminative модели.

Таким образом, generative model в Snorkel — ключевой компонент для объединения и очистки слабых сигналов разметки.