Что брать за токен: одно слово, приложение или весь чек?

В задачах обработки естественного языка (NLP) под "токеном" обычно понимается минимальная смысловая единица текста, на которую разбивается входная строка. Что именно считать токеном, зависит от задачи и используемого инструмента:

• В классической токенизации токен — это слово или пунктуация, например, "привет", "," или "мир".
• В современных языковых моделях (например, GPT) токен может быть не целым словом, а частью слова или даже символом, поскольку модели используют подсловные токены (subword tokens).

Поэтому:

• Не стоит брать за токен просто одно слово, если модель использует подсловную токенизацию.
• Не нужно считать весь чек (текст) одним токеном — он разбивается на множество токенов.
• Обычно токен — это элемент, на который разбивается текст перед подачей в модель, и его размер и форма зависят от конкретного токенизатора.

Пример: слово "playing" может разбиваться на токены "play" и "ing".

В итоге, токен — это минимальная единица текста, используемая моделью или библиотекой для обработки, и она может быть меньше слова или включать несколько символов.