Что такое click model (cascade, DBN, UBM)?
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Click models — это статистические модели, используемые в информационном поиске для анализа поведения пользователей при кликах на результаты поиска. Они помогают оценить релевантность и качество выдачи, учитывая, что клики зависят не только от релевантности, но и от позиции и других факторов.
Основные модели:
-
Cascade Model: предполагает, что пользователь просматривает результаты сверху вниз и кликает на первый удовлетворяющий его результат. Если клик произошёл, просмотр останавливается. Модель учитывает зависимость клика от позиции и предыдущих кликов.
-
DBN (Dynamic Bayesian Network): расширяет каскадную модель, учитывая вероятность удовлетворения пользователя после клика. Пользователь может продолжать просмотр после клика, если не удовлетворён. Модель строится на байесовской сети, моделирующей поведение пользователя.
-
UBM (User Browsing Model): учитывает, что вероятность клика зависит не только от позиции результата, но и от позиции предыдущего клика, моделируя более сложные паттерны просмотра.
Эти модели помогают улучшать ранжирование, корректируя оценки релевантности на основе анализа кликов пользователей, учитывая их поведение и предпочтения.