Как выглядит распределение продаж одного товара по частотности?

Распределение продаж одного товара по частотности обычно отображается в виде гистограммы или частотного распределения, где по оси X откладываются интервалы количества продаж (например, число продаж за день, неделю или месяц), а по оси Y — количество таких интервалов (частота). Это позволяет увидеть, как часто товар продаётся в разных объёмах.

Например, если у товара много дней с низкими продажами и несколько дней с пиковыми, распределение будет с длинным хвостом вправо (правостороннее распределение).

Для анализа можно использовать:

• Гистограмму с разбивкой по количеству продаж
• Ядерную оценку плотности (Kernel Density Estimation)
• Квантильные диаграммы

Пример на Python с использованием matplotlib и pandas:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Предположим, у нас есть данные о продажах товара по дням
sales = [5, 3, 7, 10, 2, 0, 8, 5, 6, 1, 0, 12, 7, 3, 4]

plt.hist(sales, bins=range(0, max(sales)+2), edgecolor='black')
plt.xlabel('Количество продаж в день')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Распределение продаж товара по частотности')
plt.show()