Middle+
16
Что делает Continuous Bag of Words (CBOW)?
Компании, где спрашивали
Сбербанк
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Continuous Bag of Words (CBOW) — это модель для обучения векторных представлений слов (эмбеддингов) в задачах обработки естественного языка. Она предсказывает текущее слово по контексту, то есть по окружающим словам.
Принцип работы:
- Входом служит набор слов, окружающих целевое слово (контекст).
- Модель пытается предсказать целевое слово, используя суммирование или усреднение векторов контекстных слов.
CBOW обучается так, чтобы векторы слов, часто встречающихся вместе, были ближе в пространстве, что помогает моделям лучше понимать смысл и связи между словами.
Пример: для предложения "кошки ловят мышей" модель, видя слова "кошки" и "мышей", пытается предсказать слово "ловят".