Какие фреймворки используют (EconML, DoWhy, CausalML)?

Фреймворки EconML, DoWhy и CausalML используются для задач каузального вывода и оценки причинно-следственных эффектов, часто в маркетинге, экономике и медицине.

• EconML (Microsoft): предоставляет инструменты для оценки условных средних причинных эффектов с использованием машинного обучения. Позволяет комбинировать модели ML с эконометрическими методами.

• DoWhy: фреймворк для формального каузального вывода, основанный на графах причинности. Позволяет формализовать предположения, проводить идентификацию и проверку каузальных эффектов.

• CausalML (Uber): ориентирован на оценку эффектов интервенций и uplift-моделирование, часто используется для персонализации маркетинговых кампаний.

Все эти инструменты применяются для анализа причинно-следственных связей, оценки эффекта лечения, интервенций или изменений политики на основе наблюдательных данных.