Как интерпретировать значение коэффициента детерминации?

Коэффициент детерминации (обозначается как R²) показывает, какую долю дисперсии зависимой переменной объясняет модель. Значение R² варьируется от 0 до 1 (иногда может быть отрицательным при плохой модели).

• R² = 1 означает, что модель идеально объясняет все вариации данных.
• R² = 0 говорит, что модель не лучше простой средней по данным.

Например, если R² = 0.8, это значит, что 80% вариации целевой переменной объясняется предикторами модели, а 20% — другими факторами или шумом.

Важно помнить, что высокий R² не гарантирует правильность модели, нужно смотреть на другие метрики и проверять переобучение.