Расскажите про кластеризацию: какую задачу решали, какой метод использовали, как мерили качество?

Кластеризация — это задача группировки объектов в кластеры так, чтобы объекты внутри одного кластера были максимально похожи, а объекты из разных кластеров — максимально различны.

В одном из проектов я решал задачу сегментации клиентов по поведению на сайте для таргетированной рекламы. Использовал метод K-средних (K-means) из-за его простоты и эффективности при больших объемах данных.

Для оценки качества кластеризации применял силуэтный коэффициент (silhouette score), который показывает, насколько объекты внутри кластера близки друг к другу и насколько они отделены от других кластеров. Также визуализировал результаты с помощью снижения размерности (PCA, t-SNE) для проверки логичности группировок.