Что такое overlap между чанками и зачем он нужен?

Overlap между чанками — это часть данных, которая повторяется в соседних фрагментах (чанках) при разбиении большого текста или документа на более мелкие части. Например, если у вас есть текст, который разбивается на чанки по 100 слов, overlap может составлять 20 слов, которые будут повторяться в конце одного чанка и начале следующего.

Зачем это нужно:

• Сохраняется контекст между чанками, что важно для моделей, которые обрабатывают текст по частям (например, LLM в RAG-системах).
• Помогает избежать потери информации на границах чанков, особенно когда смысл предложения или абзаца пересекает границу.
• Улучшает качество поиска и генерации ответов, так как модель получает более цельный контекст.

Пример: если у вас есть предложение, которое разделяется между двумя чанками, overlap позволит сохранить это предложение целиком в обоих чанках, что улучшит понимание модели.