Что такое RAG evaluation framework (Ragas, TruLens)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) evaluation framework — это подход и набор инструментов для оценки моделей, которые комбинируют генерацию текста с поиском релевантной информации из внешних источников.

Ragas и TruLens — это примеры таких фреймворков или библиотек, которые помогают:

• Оценивать качество ответов LLM (Large Language Models), учитывая не только генерацию, но и релевантность извлечённых данных.
• Анализировать, насколько модель правильно использует внешние знания при генерации.

Основная идея RAG — улучшить генерацию, дополняя её релевантной информацией из базы данных или документов, а RAG evaluation framework помогает измерить эффективность этого процесса, выявить ошибки и улучшить качество.

Таким образом, эти инструменты важны для разработки и тестирования систем, где генерация текста тесно связана с поиском и использованием внешних данных.