Что такое параметрические и непараметрические статистические тесты?

Параметрические статистические тесты предполагают, что данные подчиняются определённому распределению (обычно нормальному) и используют параметры этого распределения (например, среднее и дисперсию) для проверки гипотез. Примеры: t-тест, ANOVA.

Непараметрические тесты не делают предположений о форме распределения данных и применимы к более широкому классу данных, включая порядковые и номинальные. Они часто используются, когда данные не соответствуют требованиям параметрических тестов. Примеры: критерий Манна-Уитни, критерий знаков.

Выбор между ними зависит от свойств данных и задач анализа.