Что такое video object segmentation и трекинг масок (XMem, SAM2)?

Video object segmentation — это задача компьютерного зрения, направленная на выделение и сегментацию объектов в видео кадрах, то есть определение пикселей, принадлежащих конкретному объекту на каждом кадре. Трекинг масок (mask tracking) — процесс отслеживания этих сегментированных объектов по последовательности кадров, чтобы сохранить идентичность объекта во времени.

XMem и SAM2 — современные модели для решения этих задач:

• XMem — это метод, использующий память для эффективного отслеживания сегментированных объектов в видео, позволяющий сохранять информацию о масках из предыдущих кадров и обновлять её с учётом новых данных.

• SAM2 (Segment Anything Model 2) — расширение модели SAM, предназначенное для универсальной сегментации объектов, включая видео, с возможностью интерактивного или автоматического выделения объектов и их трекинга.

Применение таких моделей важно в видеоаналитике, автономных системах, AR/VR и других областях, где требуется точное понимание и отслеживание объектов во времени.