Объясните разницу между обучением с учителем и без учителя. Пожалуйста, дайте ответ на этот вопрос устно.

Обучение с учителем — это метод машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных, то есть на входных данных есть соответствующие правильные ответы (метки). Цель — научиться предсказывать эти метки для новых данных. Например, классификация писем на спам и не спам.

Обучение без учителя работает с неразмеченными данными, модель пытается выявить скрытые структуры или закономерности самостоятельно, например, группировать похожие объекты (кластеризация) или понижать размерность данных. Здесь нет заранее известных правильных ответов.