Что такое re-ranking и cascade architecture поисковика?

Re-ranking и cascade architecture — это подходы в построении поисковых систем для повышения качества выдачи.

Cascade architecture — это многоступенчатая система, где на первом этапе используется быстрый, но менее точный ранжировщик для отбора большого количества кандидатов. Затем последовательно применяются более сложные и точные модели, которые обрабатывают уже меньший набор результатов, улучшая качество и точность.

Re-ranking — это этап повторного ранжирования уже отобранных кандидатов (например, топ-100 из первого этапа) с помощью более сложных моделей, часто основанных на машинном обучении, учитывающих дополнительные признаки и контекст.

Пример:

1. Быстрый BM25 или TF-IDF для первичного отбора документов.
2. Модель на основе градиентного бустинга или нейросети для re-ranking топ-100 результатов.

Такой подход позволяет эффективно балансировать между скоростью и качеством поиска, используя сначала простые методы для фильтрации, а потом сложные — для точного ранжирования.