Что такое table extraction и какие модели (TableNet, TATR)?

Table extraction — это задача извлечения табличных данных из документов, изображений или PDF, часто с применением OCR для распознавания текста.

Модели:

• TableNet — нейросетевая архитектура, которая сегментирует изображение на области таблиц и не таблиц, а также выделяет структуру таблицы (ячейки, строки, столбцы). Использует сверточные сети для понимания визуальной структуры.

• TATR (Table Transformer) — модель на основе трансформеров, которая обрабатывает документ как последовательность и предсказывает структуру таблиц, включая границы и содержимое ячеек. Хорошо работает с комплексными и разнородными таблицами.

Обе модели помогают автоматизировать процесс извлечения и структурирования табличных данных из неструктурированных источников.