Что такое freshness и completeness metrics?

Метрики freshness и completeness используются для оценки качества данных в системах машинного обучения и аналитики.

• Freshness (свежесть) — показывает, насколько данные актуальны и обновлены. Например, если данные обновляются раз в час, а последний обновленный набор данных был получен 10 часов назад, то свежесть низкая. Это важно для систем, где своевременность данных критична.

• Completeness (полнота) — отражает, насколько данные полные, то есть отсутствуют ли пропуски или недостающие значения. Например, если в таблице с клиентами отсутствуют адреса у 20% записей, полнота данных снижена.

Обе метрики помогают понять, насколько можно доверять данным и насколько они пригодны для построения моделей или принятия решений.