Расскажи подробнее про NLP-задачи, которые делал.

В NLP я работал с несколькими задачами:

• Классификация текста — например, определение тональности отзывов (позитивный/негативный), категоризация новостей по темам.
• Извлечение сущностей (NER) — выделение именованных сущностей, таких как имена, даты, организации из текста.
• Моделирование диалогов — создание чат-ботов с использованием seq2seq моделей и трансформеров.
• Обработка естественного языка для поиска — улучшение релевантности результатов за счёт лемматизации, синонимизации и векторных представлений.

Пример: для задачи классификации отзывов использовал модель на основе BERT, дообученную на специфичных данных, что позволило повысить точность до 90%.