Что такое distillation LLM и какие потери качества?

Distillation LLM (Large Language Model) — это процесс сжатия большого языкового модели в более компактную, сохраняя при этом её основные способности. Идея в том, чтобы обучить меньшую модель (студента) имитировать поведение большой модели (учителя), используя её предсказания как дополнительные обучающие данные.

Потери качества при дистилляции связаны с тем, что меньшая модель имеет ограниченную емкость и не может полностью воспроизвести сложность и нюансы большой модели. Это может проявляться в снижении точности, ухудшении генерации текста или потере способности к обобщению. Однако правильная настройка процесса дистилляции и выбор архитектуры студента помогают минимизировать эти потери.