Что такое LLM-агент? Чем он отличается от prompt-chain пайплайна?

LLM-агент — это система, которая использует большую языковую модель (Large Language Model) не просто для генерации текста, а для выполнения сложных задач с возможностью взаимодействия с внешними инструментами, API или базами данных. Агент может принимать решения, планировать последовательность действий и адаптироваться к промежуточным результатам.

В отличие от prompt-chain пайплайна, где несколько запросов к LLM выполняются последовательно, каждый из которых обрабатывает часть задачи, агент обладает большей автономией и логикой управления процессом. Prompt-chain — это фиксированная цепочка вызовов моделей, а агент — более гибкая система с возможностью ветвления, повторных попыток и интеграции с внешними сервисами.

Пример:

• Prompt-chain: последовательно вызываются несколько промптов для обработки текста.
• LLM-агент: анализирует задачу, решает, какие инструменты вызвать, и динамически формирует запросы к LLM и другим сервисам для достижения цели.