Как у вас собирается фидбэк от пользователей на ответы ассистента?

Фидбэк от пользователей на ответы ассистента обычно собирается несколькими способами:

• Встроенные механизмы оценки: после каждого ответа пользователю предлагается оценить качество ответа (например, лайк/дизлайк или звёздочки).
• Анализ пользовательских реакций: отслеживаются поведенческие метрики — повторные запросы, уточнения, прерывания диалога.
• Сбор комментариев: пользователи могут оставить текстовый отзыв или отметить, что ответ был полезен или нет.
• Автоматический анализ логов: собираются и анализируются логи взаимодействия для выявления проблемных мест.

Пример простого сбора оценки:

# Псевдокод для сбора оценки
user_feedback = get_user_feedback()  # например, 1-5 звезд
store_feedback(user_id, question_id, assistant_answer, user_feedback)

Данные фидбэка затем используются для обучения моделей, улучшения качества ответов и выявления ошибок.