В каких случаях нужно подбирать бэкбоны, а когда можно использовать ResNet50?

Выбор между использованием готового бэкбона, например ResNet50, и подбором собственного зависит от задачи и требований к модели.

Когда использовать ResNet50:

• Если задача связана с распознаванием изображений и похожа на те, для которых ResNet50 была обучена.
• Когда важна скорость разработки и хорошая точность без необходимости глубокого тюнинга.
• При ограниченных ресурсах для обучения с нуля.

Когда подбирать собственный бэкбон:

• Если задача специфична и требует особой архитектуры (например, обработка медицинских изображений или нестандартных данных).
• Когда нужно оптимизировать модель под конкретные аппаратные ограничения (мобильные устройства, встроенные системы).
• Если требуется улучшить качество за счёт кастомизации архитектуры и обучения с нуля или дообучения.

Таким образом, ResNet50 — хороший старт и базовый бэкбон, а подбор собственного оправдан при специфичных требованиях и необходимости максимальной оптимизации.