Какие метрики оценки OCR (CER, WER)?

CER (Character Error Rate) и WER (Word Error Rate) — это метрики оценки качества распознавания текста в OCR (Optical Character Recognition).

• CER (Character Error Rate) — измеряет процент ошибок на уровне символов. Рассчитывается как отношение суммы вставок, удалений и замен символов к общему числу символов в эталонном тексте.

• WER (Word Error Rate) — аналогично CER, но на уровне слов. Показывает, насколько распознанный текст отличается от эталонного по словам.

Пример:

Эталон: "Привет мир" Распознанный текст: "Приве мир"

• CER учитывает ошибку в слове "Приве" (пропущена буква 'т')
• WER будет считать это одной ошибкой слова

WER и CER помогают понять, насколько точна модель OCR, где WER более чувствителен к ошибкам на уровне слов, а CER — к мелким ошибкам внутри слов.