Что такое модель эмбеддинга и что такое токен?

Модель эмбеддинга — это способ представить объекты (например, слова, предложения, изображения) в виде векторов чисел в многомерном пространстве. Такие векторы захватывают семантические или структурные свойства объектов, позволяя сравнивать их с помощью математических операций (например, косинусного сходства).

Токен — это минимальная единица текста, которую модель обрабатывает. В NLP токенами могут быть слова, части слов или даже символы, в зависимости от токенизатора. Например, слово "программирование" может быть разбито на токены "программ" и "ирование".

Пример: в задаче поиска похожих документов модель эмбеддинга преобразует каждый документ в вектор. При поиске нового запроса мы тоже получаем вектор и находим документы с наиболее близкими векторами — это позволяет учитывать смысл, а не только точные совпадения слов.