Как ты с Docker и Kubernetes?

Docker позволяет упаковывать приложения и их зависимости в контейнеры, что обеспечивает переносимость и изоляцию среды. Я использую Docker для создания образов моделей машинного обучения, чтобы гарантировать одинаковую среду на локальной машине и в продакшене.

Kubernetes помогает управлять контейнерами в масштабируемом кластере, автоматизируя развертывание, масштабирование и обновление приложений. В ML-проектах Kubernetes удобен для оркестрации сервисов, например, API моделей, и управления ресурсами при обучении и инференсе.

Пример: я создавал Dockerfile для ML-модели на Python, а затем разворачивал её в Kubernetes с помощью Deployment и Service, чтобы обеспечить доступ к модели через REST API.