Middle
15
Расскажите подробнее о проекте по прогнозированию оттока сотрудников: что делали, какие данные использовали, почему выбрали CatBoost?
Компании, где спрашивали
RDP
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
В проекте по прогнозированию оттока сотрудников мы ставили цель предсказать, какие сотрудники с высокой вероятностью могут уйти из компании.
Что делали:
- Сбор и подготовка данных о сотрудниках: демографические данные, история работы, оценки эффективности, участие в проектах, отзывы и опросы.
- Анализ данных для выявления ключевых факторов, влияющих на отток.
- Обучение модели машинного обучения для классификации сотрудников по риску ухода.
Данные:
- Возраст, стаж, отдел, должность
- История повышения и оценки
- Количество пропущенных дней
- Результаты опросов удовлетворенности
Почему CatBoost:
- Хорошо работает с категориальными признаками без необходимости сложного кодирования.
- Высокая точность и устойчивость к переобучению.
- Быстрая и эффективная реализация градиентного бустинга.
Это позволило получить модель с хорошей предсказательной способностью и удобной интерпретацией.