Какие роли были в команде?

В команде разработки машинного обучения обычно присутствуют следующие роли:

• Data Engineer — отвечает за сбор, хранение и подготовку данных, создание пайплайнов для обработки данных.
• ML Engineer — занимается разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения, оптимизацией и интеграцией в продакшен.
• Data Scientist — анализирует данные, строит модели, проводит эксперименты и интерпретирует результаты.
• Project Manager / HR — управляет проектом, координирует работу команды, занимается подбором и развитием сотрудников.

В зависимости от размера и специфики проекта роли могут пересекаться или дополняться, например, могут быть специалисты по DevOps, исследователи (Research Scientists), аналитики и др.