Как оценить агента, который реализует RAG?

Для оценки агента, реализующего Retrieval-Augmented Generation (RAG), важно учитывать несколько аспектов:

• Качество поиска: насколько релевантны и полезны извлечённые документы для генерации ответа.
• Качество генерации: насколько сгенерированный текст точен, связен и отвечает на запрос.
• Время отклика: скорость работы агента, важна для интерактивных систем.
• Обработка ошибок и устойчивость: как агент ведёт себя при отсутствии релевантных документов или при ошибках в данных.

Метрики могут включать:

• Precision/Recall для поиска документов.
• ROUGE, BLEU, или человеческую оценку для качества генерации.
• Время выполнения запроса.

Практически полезно проводить A/B тестирование с пользователями, чтобы оценить полезность ответов в реальных сценариях.