Sobes.tech
Middle
18

Как оценить ответы LLM если они правильные, но написаны по-разному?

Компании, где спрашивали
СБЕРСБЕР

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Оценка ответов LLM, которые по сути правильные, но сформулированы по-разному, требует подходов, учитывающих смысл, а не только точное совпадение текста. Для этого используют:

  • Метрики семантического сходства (например, BERTScore, BLEU с учетом синонимов).
  • Человеческую оценку, где эксперты оценивают полноту и корректность ответа.
  • Автоматические методы с использованием эмбеддингов для сравнения смыслового содержания.

Например, если LLM отвечает на вопрос разными словами, но с тем же смыслом, метрики, основанные на семантическом сходстве, помогут определить, что ответы эквивалентны.