Middle
18
Как оценить ответы LLM если они правильные, но написаны по-разному?
Компании, где спрашивали
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Оценка ответов LLM, которые по сути правильные, но сформулированы по-разному, требует подходов, учитывающих смысл, а не только точное совпадение текста. Для этого используют:
- Метрики семантического сходства (например, BERTScore, BLEU с учетом синонимов).
- Человеческую оценку, где эксперты оценивают полноту и корректность ответа.
- Автоматические методы с использованием эмбеддингов для сравнения смыслового содержания.
Например, если LLM отвечает на вопрос разными словами, но с тем же смыслом, метрики, основанные на семантическом сходстве, помогут определить, что ответы эквивалентны.