Что улетало конечному пользователю в вашей системе?

В системах машинного обучения конечному пользователю обычно «улетает» результат работы модели или сервиса, а не сами данные или промежуточные вычисления. Это может быть:

• Предсказания модели (например, классификация, регрессия, рекомендации).
• Интерпретация или объяснение решения модели.
• Визуализации или отчёты на основе анализа данных.

Например, в системе распознавания изображений пользователю возвращается метка класса и вероятность, а не сами обучающие данные или внутренние параметры модели.

Важно обеспечить, чтобы конечный пользователь получал только необходимую информацию, без излишних деталей, и чтобы данные были защищены с точки зрения безопасности и приватности.