Сохраняется ли вероятность дропаута при конвертации модели в ONNX?

При конвертации модели с дропаутом в формат ONNX вероятность дропаута обычно не сохраняется в том же виде, как во время обучения.

Дроп-аут — это техника регуляризации, которая применяется только во время обучения для случайного отключения нейронов с определённой вероятностью. Во время инференса (предсказания) дроп-аут обычно отключается, и модель работает без случайных выключений.

При экспорте модели в ONNX, как правило, сохраняется только модель для инференса, где дроп-аут не применяется. Если же нужно использовать дроп-аут во время инференса (например, для оценки неопределённости), это требует специальных подходов и не поддерживается стандартным экспортом.

Пример: при экспорте PyTorch-модели с дропаутом в ONNX, слой Dropout будет преобразован в Identity (то есть неактивен).