Какие принципиальные отличия GloVe от word2vec?

Основные отличия GloVe и word2vec связаны с подходом к обучению векторных представлений слов:

• word2vec — это предиктивная модель, которая обучается предсказывать контекст слова (CBOW) или слово по контексту (Skip-gram). Она оптимизирует вероятность появления слов в контексте, используя нейросетевой подход.

• GloVe — это модель, основанная на матричном факторизации глобальной матрицы соотношений слов. Она учитывает статистику совместного появления слов во всём корпусе, пытаясь аппроксимировать логарифм вероятности совместного появления пар слов.

Таким образом, word2vec фокусируется на локальном контексте и предсказании, а GloVe — на глобальной статистике соотношений слов. На практике GloVe может лучше улавливать глобальные семантические связи, а word2vec — локальные контекстные зависимости.

Пример использования: для задачи поиска по смыслу можно выбрать GloVe, если важна глобальная семантика, или word2vec, если важен контекст конкретных фраз.